Traducción Automática for Dummies
Traducción Automática for Dummies
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Ahí está la clave. Lo que hay que tener presente es que es necesario garantizar una calidad que a las personas que vayan a leer el contenido les parezca bien».
Con la ayuda de MT, traducir su contenido a numerosos idiomas no es un problema. La mayoría de los motores de traducción automática incluso le permiten traducir a entre 50 y a hundred idiomas simultáneamente .
1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.
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) se basa en la probabilidad de que una palabra o conjunto de palabras sea la traducción de otra para establecer equivalencias entre lenguas. Tiene la ventaja de que la programación es más rápida que la de RBTM y el resultado es menos literal. Sin embargo, es un modelo difícil de mantener, ya que el motor debe ser entrenado periódicamente y necesita millones de palabras para crear su corpus bilingüe.
Ctrl+Earn+C para traducir cualquier texto que escribas directamente donde lo escribas, ya sea en un documento, un correo electrónico o un mensaje de un chat.
Reducir la participación humana en el proceso de traducción no solo reduce los costos sino que también mejora la velocidad y el volumen de la traducción.
Selecciona cualquier texto y pulsa Ctrl+C+C para que la traducción aparezca al instante en la aplicación que estés utilizando.
Esto puede traer consecuencias, en ocasiones legales, ya que los motores disponibles en línea utilizan toda la información que adquieren de manera indistinta para alimentarse y dicha información puede quedar expuesta.
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2002: Lionbridge lleva a cabo su primer proyecto de TA comercial con su motor de TA basada en reglas.
La traducción automática ha mejorado drásticamente y llegar más allá de las fronteras locales nunca ha sido tan accesible. Aprenda todo lo que necesita saber sobre los professionals y los contras de la traducción automática y cómo utilizarla para hacer crecer su negocio
En las últimas décadas, ha habido un fuerte impulso en el uso de técnicas estadísticas para el desarrollo de sistemas de traducción automática. Para la aplicación de estas técnicas a un par de lenguas dado, se requiere la disponibilidad de un corpus paralelo para dicho par. Mediante este corpus se estiman parámetros de sendos modelos estadísticos que establecen la probabilidad con la que ciertas palabras lingvanex.com son susceptibles de traducirse por otras, así como las posiciones más probables que tienden a ocupar las palabras de la lengua destino en función de las palabras correspondientes de la frase origen.
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